对不同学术期刊的投稿数量进行对比分析
在众多科研领域中，数学统计研究占有重要的地位，据统计，目前约有80%以上的学术期刊都是以数学统计为研究对象的，其中包括《自然》（Nature）、《科学》（Science）、《统计与应用数学》（Statistical Applications and Topics in Mathematics）等等。
本文旨在通过对这些期刊近5年来的投稿数量数据进行对比分析，以此来揭示影响作者们选择何种期刊发表其研究成果的重要因素，通过分析，我们发现以下几个主要的因素：
1、研究主题和领域：研究主题和领域的不同，决定了被投射到的期刊种类，在计算机科学领域，由于大量的研究涉及人工智能、大数据等热门话题，因此被投射到的相关期刊如《计算机科学》（Computer Science）、《数据挖掘与机器学习》（Data Mining and Machine Learning）等较多。
2、创新性和影响力：期刊的创新性以及对该领域的影响力也是决定作者是否愿意将其研究成果投射到某一期刊的关键因素。《统计与应用数学》的国际影响力就非常大，吸引了许多来自全球顶级高校的研究人员。
3、发表周期：由于各期刊的开放时间不尽相同，这也影响了研究者的选择，一些顶级期刊如《统计学报》（Journal of the American Statistical Association）和《统计杂志》（Journal of Statistics）通常每年至少出版一次。
4、国际化程度：国际化的期刊可以提供更多的机会给研究人员，包括参加国际会议、发表在国际会议上、获取国际合作项目等。《自然》是世界上最大的开放获取期刊之一，可以为作者提供丰富的国际化经验。
影响作者选择撰写论文的期刊类型并非固定不变，而是在不断变化和演进的，在未来的研究中，我们期待能够有更多的方法和工具来帮助科学家更好地评估他们在哪些期刊上最有可能获得认可和成果。
